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2018世界人工智能大会 | AI大咖说

来源 | 智东西 广州国际AI研究院

原创 | 心缘

 

2018世界人工智能大会(英文简称“WAIC”)9月17日在上海开幕,将持续至19日。大会由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市政府共同主办,会议主题为“人工智能赋能新时代”。

来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流,200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。这是继重庆智博会和南京AI峰会后,由地方政府举办的又一大AI行业盛会!

在世界人工智能大会开幕式上,中共中央政治局委员、上海市委书记李强还宣读了主席发来的致信并致辞,中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤出席开幕式并讲话。会上还发布了由Gartner和信通院联合编制的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》。

正如智东西在(抢人,抢钱,抢公司!地方政府掀起AI大战)一文中提到,最近这两个月里各地政府都争前恐后地办起了人工智能大会,智东西此前曾对重庆智博会,南京人工智能大会等进行深入报道。(马云马化腾李彦宏同台激辩!紫光/高通正面开战,一文看尽重庆智博会热点)(南京加入AI大战!吴恩达现场给CEO们上课,开出三大药方

这些大会全都规格颇高,往往都由当地政府参与策划,也都集齐了马云、马化腾、李彦宏等BAT大佬,以至于我们最近见到他们仨同台亮相的机会比过去两年加起来都多。AI男神、女神(吴恩达、李飞飞)陆续出场,微软、亚马逊AWS抢设AI研究院,商汤科技联合国内外15高校建立全球AI学术联盟。

此外,谷歌全球副总裁Jay Yagnik、小米创始人雷军、科大讯飞创始人刘庆峰等也悉数到场。就在一众大咖同台大谈AI之际,此前说好要来的京东一把手刘强东和华为轮值CEO徐直军却遗憾缺席。

仔细观察,你会发现,BAT几位大佬的演讲套路都没变,1、马云继续AI打假模式,在重庆打假区块链和IoT,上海打假互联网金融。2、马化腾继续谈落地,在重庆宣布西南总部正式落户重庆,在上海宣布华东总部正式落户上海,地方政府一个都不敢得罪。3、李彦宏继续AI普及纠错,上次重庆谈AI三大误解,这次谈AI伦理的四个关键点。

李飞飞:提出AI三原则,回顾医疗陪护经历

这次大会上,刚刚从谷歌云AI一把手的位置辞任下来的“AI女神”李飞飞也在辞职后首度亮相,不仅谈到了自己在医院陪护母亲的亲身经历,还提出了AI三原则——听起来跟机器人三原则很像啊。

李飞飞首先阐述了AI对于整个人类社会的影响后,她说,我们从未创造一种技术对社会影响如此之大,但是我们对未来又知之甚少,“这使我这个AI科学家诚惶诚恐”。

她认为应对AI带来的挑战,要坚持以人为本的AI,对此,李飞飞提出应该坚持AI的三个原则,这和上午部分嘉宾的演讲内容不约而同:

第一,AI必须更深层次地反应人的思维。

第二,有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响,虽然工程化是第一个挑战,但更要关注AI带来的社会伦理挑战。

第三,AI应该增强人类而非取代人类,AI可以替代危险性的工作,但人的素质会因为AI有不断的发展。

之后,李飞飞教授分享了她正在研究的AI医疗健康的相关进展。李飞飞说,过去两个月,自己在医院陪母亲时仔细观察了当下医疗情况。“即使是最好的医疗体系都存在错误。每年,医院感染事故造成的死亡人数是车祸死亡人数的三倍以上。”

而AI技术不仅可以提高健康陪护质量,还能减少医疗失误,使医护人员有更多的时间关注患者。近年来,自动驾驶技术在传感器、算法上的进步革命性地增进了AI对场景的理解。这种革命可以移植到医院里,用传感器来理解医疗空间,全面了解患者的活动。

李飞飞进而举了三个具体的例子,说明计算机视觉将如何在医院里带来革命。

首先,AI可以减少医院里的交叉感染。美国医院每年平均会发生9900起交叉感染,但上千年以来,解决该问题的唯一方式是配置观察员。最近,李飞飞团队在斯坦福儿童医院试点了智能传感器,从不同的角度认知卫生活动,算法的精确程度大大超过人类观察员。

第二,AI可以提高重症监护室(ICU)的效率和质量。ICU是所有医疗活动中成本最高的部门,每年要消耗美国1%的GDP。用AI检测ICU里的病人活动,可以细节地了解病人的身体状况,降低致命错误发生的概率。同时,这个方法兼顾了廉价和精准。

第三,AI可以帮助照顾老人。随着老龄化现象越来越普遍,未来养老的成本会更高。李飞飞团队在旧金山的老人家中进行了热传感器试点。不过,由于目前在这个领域缺乏训练数据,科研团队需要开发专门识别跌倒的算法等其他方法,来解决AI的限制。

不过,李飞飞补充说,技术无法替代健康活动中最核心的部分,即人与人之间的相互照顾关系。“但技术有潜力增强这种关系。”

阿里马云:一个月内二谈制造业,创新要严防叶公好龙

马云的演讲主题也是延续上次在重庆智博会的“敲警钟”风格,除了夸了夸AI“重新定义我们自己的思维方式,定义我们未来生活方式”之外,他谈了一些自己对AI的思考。

跟以前多次开场一样,马云一开场就甩出同一个观点,AI最好应该翻译成“机器智能”,翻译成“人工智能”是把人类看的太大。智能是改变世界的工具,机器超越人类的智慧,人自身的智慧反而会增长。机器一定会比人聪明,但是机器永远不可能有价值观,有梦想、有爱。

“未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业,因为不会用智能技术的企业都会进入失败领域。”其重点是引入知识和人才。“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化,而数据时代,制造业是个性化、智能化、按需定制。”

马云谈到,未来制造业不仅仅是制造业,而是制造业和服务业的完美结合。如果不能和制造业、服务业相结合,推进转型升级,推动社可持续发展、让生活更加健康快乐,“AI技术、区块链技术、IoT技术”将失去意义。

跟上次在重庆智博会“打假”IoT、“打假”区块链一样,马云这次大会再次“打假”互联网金融。他认为,不是通过网络就是互联网金融,今天绝大部分P2P公司是披着互联网金融的外衣在做非法金融服务,真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风控体系和数据信用体系。“当你拥有大量数据的时候,必须用AI机器智能来源进行风控。”

已经曝光“教师名片“的马云,最后照例提到年轻人和教育。他说今天不是制造业不行,而是落后制造业不行,不是今天的年轻人不够努力,而是企业家没有给年轻人创造好的环境,没有找到解决未来的方式。

马云说:“创新要严防叶公好龙,这不仅仅是科学家、技术人员的挑战,也是政府运营巨大的挑战。”

腾讯马化腾:腾讯华东总部落户上海,AI如何可知可控可用可靠?

夸完上海发展AI得天独厚的优势后,马化腾开始跟上海话家常。腾讯三大AI研究实验室之一、专注计算机视觉研究的优图实验室就诞生在上海,最近腾讯华东总部正式落户上海,他们和上海市的合作将全面升级。

在进入正题之前,他还给负责此次大会实时翻译的“腾讯同传”打了个广告。

随后,马化腾从一线从业者角度,谈自己如何看AI发展。

第一,AI技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程,任何企业、城市和国家都不能拒绝AI领域的“奥林匹克”,更不能“闭门造车”,而是要全球协作、协同创新,将人类认知极限推向“更高、更快、更强”。

去年,腾讯在美国西雅图建立了首个海外AI实验室,谷歌等美国科技企业也在上海、深圳设立了新的分支。

第二,AI发展正通向“大社交”时代。连接人与人的极限就是几十亿个节点,但连接人与物、人与服务的规模将增长到几百亿甚至几千亿的量级,其关键就在于AI。未来整个人类的“朋友圈”规模将从几十亿扩大到几千亿,进入“大社交”时代。

今年腾讯提出一个目标,要做各行业的数字化助手,做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。其中AI是“数字工具箱”的制胜法宝,和大数据、云计算共同构成新型基础设施。

第三,AI处于发展初期,可能变成“万能钥匙”,既释放潜能也隐含危险。据马化腾了解,国内一些黑产已借助AI让病毒分发更隐蔽、网络诈骗更精准,迫使人们改变传统安全防护模式。

目前腾讯安全团队借助人工智能技术,能够实现对最新黑产活动的动态监控和精准打击。

最后,马化腾抛出四点问题:未来AI是否能做到可知、可控、可用和可靠?

“可知”,AI算法能否清晰可解释?“可控”,如何控制AI对人类个人或整体利益的影响?“可用”,AI能否避免技术鸿沟,让尽可能多的人共享红利?“可靠”,AI是否能快速修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠?

李彦宏:现代化就是AI化,不够AI化的企业都会挂

彦宏上来就说,今天现代化的定义要改了,就是AI化。未来没有任何一家企业可以宣称,自己和AI没有关系。对于绝大多数企业来说,至关重要的是率先拥抱AI,尽快使自身AI化,赢在起跑线上。

AI公司应该是“三维一体”的,具备AI思维、AI能力、遵循AI方面的伦理。

AI思维意味着必须基于万物互联,来重新思考公司的战略,更多地去关注软件和硬件的结合,从中寻找新的创新机会。

AI能力指的是企业要以开放的方式用AI从数据中挖“金矿”。企业要能在公开的、成熟的第三方的基础AI能力之上、深入场景,结合行业特点和竞争环境,来强化自身所擅长的业务,从中发展出来独特的AI应用能力和优势。

AI伦理指的是AI公司应遵循四个原则:第一也是最高原则,安全可控;第二,促进人类更加平等地获得技术能力;第三,让AI教人学习,让人成长,而非取代或超越人;第四也是终极理想,为人类带来更多的自由和可能。

李彦宏表示,不够AI的企业,注定会被新的企业所取代。AI技术会更快渗透到社会各个层面,为解决社会问题开辟新的路径。比如,用人脸识别寻找走失的孩童,用无人驾驶和车路协同技术改善和治理交通拥堵……能用AI技术解决社会问题的企业,一定会是最有前途的企业。

微软、亚马逊成立研究院,京东发言人宣布刘强东缺席

沈向洋在演讲中表示,AI快速发展主要有 3 个原因:互联网和物联网带来的大数据、云计算带来的强大计算能力、以深度学习为代表的精准算法可支持自主完成许多复杂任务。

在介绍完微软在AI的发展后,沈向洋宣布,微软将在上海成立微软亚洲研究院分布,并将和上海仪电合作,在上海建立人工智能创新院,旨在打造将人工智能研究成果转化为应用的基础平台。

谷歌全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik接棒演讲,谈了AI行业发展和谷歌在AI领域的应用。他也介绍了AI在解决社会问题方面的作用,比如接访人力、帮助农民解决植物病虫害问题等。

亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian默契十足的选择和沈向洋相似的演讲流程。先介绍AI在医疗领域的重要作用,此外机器学习在F1方程赛中能帮助分析车辆状况,然后宣布AWS将在上海建立人工智能研究院。

据悉,这将是AWS在亚太地区的首个AI研究院。该研究院将开展以中文为主的多语言自然语言处理研究,参与和开发开源深度学习生态系统,支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

小米雷军:用AI+loT让小米立足

雷军上来就讲起AI发展史,说深度学习算法的重大突破是人类社会重大的突破,使AI技术进入了大规模的实用阶段。

他的第二个观点和李彦宏一样,说科技巨头都将AI列为核心战略,哪里都在讨论AI,十多个领域里面1000多家的AI创业公司风起云涌,越来越多的实用性产品开始进入日常生活。

雷军说,他们别无选择,要把AI作为小米重要的战略。他们的优势是有用户群、海量设备、海量数据,和对整个AI时代的认知,突破口就是IoT。小米已经连接1.15台消费类IoT设备,已成为全球最大的消费级IoT平台,AI智能助理是loT中最关键的技术。

小米愿意为社会做贡献,此前小米把自研手机AI计算引擎MACE、智能问答系统完全开源,把IoT设备连接协议也全部公开。

商汤成立全球AI学术联盟,吴恩达压轴谈“小数据”

商汤科技创始人汤晓鸥在2018上海世界人工智能大会上发表了《人工智能,大爱(AI)无疆》的演讲。他表示,“无疆”是指AI和传统产业没有边界,AI学术在国与国之间没有边界,需要全球学术研究的配合。

他强调,AI不是一个产业,AI+才是产业,只有AI与传统产业结合时才能产生价值。AI赋能的前提在于,要了解传统产业,要快速成长为具有实力的公司才有与传统企业谈判的基础。

汤晓鸥用《上海滩》视频片段演示了十几种人工智能技术。他表示,AI与传统产业没有边界,“AI的价值是帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。”AI的最核心是人才培养。

随后,商汤联合麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等15所高校成立“全球高校人工智能学术联盟”。

此外,商汤科技作为唯一全程合作伙伴,在大会开幕式上正式揭晓2018世界人工智能创新大赛(AIWIN)榜单。

 

潘云鹤院士:AI不应模拟人的行为,而应模拟人的智慧

在2018上海世界人工智能大会上,潘云鹤院士对比了波士顿机器人模仿人类搬箱子和海康威视仓储机器人,他提到“人工智能不应模拟人的行为,而是应该模拟人的智慧。”

刘庆峰:科大讯飞翻译达到大学六级英语水平

科大讯飞董事长刘庆峰在2018上海世界人工智能大会上表示,语音识别的关键是在高噪音多干扰的环境里进行,科大讯飞已达到了世界领先的水平,端到端的机器翻译已经能到达大学六级水平,并将明年能达到专业八级的水平。刘庆峰强调,人工智能领域既要技术合作,也要法律、伦理的合作。

 

 

吴恩达:创办Landing AI目前不考虑盈利问题

Landing.AI创始人及首席执行官吴恩达压轴出场,他表示,学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要,但是,学习“小数据”同样需要得到充分重视。现在,大部分AI企业都能通过分析100万张以上的图片,提炼和模拟出先进的算法。但是,如何训练人工智能,通过只分析100张图片就能优化出有效的普适性算法,是下一步重点攻关的方向。

吴恩达在2018世界人工智能大会上接受采访时表示:“Landing AI的使命是协助其他(不具备AI技术)的公司成为伟大的AI公司。”他称,目前Landing AI的重点聚焦在于与制造业高管的沟通,现在还不太考虑公司的盈利问题。

结语:地区AI争霸赛战火飞扬

近日,就各场AI相关行业大会来看,从主办方阵容到嘉宾咖位,再到分论坛设置,无处不弥漫着浓浓的硝烟。从本次大会,我们看到上海政府对成为AI领军地域的势在必得。

此前,我们看到天津、南京、重庆等各省市都在陆续展开AI企业和人才争夺战。虽说此次上海办会声势浩大,不过上海AI政策比北京出台晚,办大会又迟于6个城市,要想打赢这场AI争霸赛也不是件容易的事。

我们也期待着这种良性的竞争与博弈,可以促进我国AI产业朝着更有活力和有价值的方向发展。

 

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